工具越多◈★，效率反而越低？一项来自《哈佛商业评论》的调查显示◈★，员工每天平均切换应用程序超过 1200 次◈★，一年下来累计浪费的时间高达 5 个完整工作周AG尊龍凱時◈★，◈★，占全年总工作时间的 9%◈★。

　　这一现象被称为「切换税」（Toggling Tax）——频繁的认知任务或上下文切换带来的认知干扰◈★、时间损耗和心理负担◈★，并导致注意力分散◈★、错误率上升以及工作质量降低◈★。

　　由新加坡国立大学（NUS）系统孵化的 AI 平台 Agnes◈★，正试图从「系统层」改变这种割裂式工作流◈★，重构一个流畅◈★、连贯的一体化智能工作流体验古典艳情◈★。

　　Agnes 将搜索◈★、文档生成尊龙凯时-人生就是搏!◈★、图像创作◈★、PPT 输出整合到同一平台中◈★，以共享记忆◈★、共享上下文和实时协同为核心◈★。用户无需手动切换工具◈★，在同一界面即可完成从灵感获取到成品输出的全流程古典艳情◈★。团队成员能基于统一上下文实时协作◈★，所有修改即时同步◈★，真正实现高效无缝的一站式协同创作◈★。

　　继推出 AI Design 功能后◈★，Agnes 最近再次更新功能——Deep Design 和 Wide Research◈★，聚焦多 Agent 架构尊龙凯时-人生就是搏!◈★，提升复杂任务处理能力和生成质量AG·尊时凯龙(中国区)人生就是搏!◈★，进一步巩固其在 AI 原生协作办公系统中的领先地位◈★。同时◈★，Agnes 移动端原生 APP 正式上线 iOS App Store 和 Google Play◈★，满足用户碎片化办公和远程协作的需求◈★。

　　这家诞生于 NUS 体系的 AI 初创产品◈★，在 Product Hunt 上线 个月◈★，访问量就已接近设计类头部应用 Lovart◈★。目前◈★，Agnes 所属 SAPIENS 公司正以 1 亿美元估值进行新一轮融资尊龙凯时-人生就是搏!◈★。根据其团队内部消息◈★，因为近期注册用户与活跃数据大幅增长◈★，创始团队正在考虑进一步上调估值◈★，为加速海外扩张预留更多资本空间◈★。

　　Agnes 首次切入视觉设计领域是在 8 月 1 日推出AI Design功能古典艳情◈★，当时已经支持自然语言对话生图◈★，上传参考图进行风格提取与迁移◈★、选区编辑古典艳情◈★、色彩和排版调整等古典艳情◈★，生成的图片还能无缝嵌入 AI PPT◈★，实现图文一体化创作◈★。

　　这一次推出的 Deep Design古典艳情◈★，相比之前又进阶了一层◈★，支持用户在生成图像上手绘修改◈★，系统会即时识别并根据绘图自动调整对应区域细节◈★。

　　更重要的一个更新是 Agnes 在 Deep Design 中引入了 Agent 评审与迭代机制◈★。在生图过程中◈★，多个 Agent 会从构图◈★、风格一致性◈★、细节是否符合描述等维度逐一「找茬」◈★，并给出可执行的修改建议◈★。这些建议会被转化成新的绘图指令生图尊龙凯时-人生就是搏!◈★，再经过评审——形成「生成 → 找茬 → 再生成」的多轮迭代和优选◈★，最终打磨出更贴合用户预期和任务目标的图片◈★。

　　他在论文与访谈中指出◈★，大语言模型（LLM）与绘图模型在创作过程中的能力是互补的◈★：绘图模型擅长执行指令◈★，但往往只呈现用户描述的「表面含义」◈★，难以捕捉场景背后的真实业务目标或隐含语境◈★；而 LLM 驱动的 Agent◈★，则能对用户输入进行多轮的深度语义分析◈★，挖掘潜在需求◈★，把这些隐藏的意图转化为更精准尊龙凯时-人生就是搏!◈★、完整的绘图指令尊龙凯时-人生就是搏!尊龙凯时-人生就是搏!◈★。两者互补◈★，能显著提升生成结果与实际需求的契合度◈★。

　　在 Deep Design 中◈★，Agent 不仅在生图前优化指令◈★，还在生图后担当评审员◈★，通过「Agent 做高质量思考+绘图模型做高质量执行」的组合◈★，将人类创意从繁琐的细节调整中解放出来◈★。用户只需明确创意与目标尊时凯龙·(中国区)人生就是搏!◈★，◈★，系统就会自动打磨出既符合审美又契合业务需求的最终作品◈★。

　　例如◈★，一个家电品牌设计团队输入「智能电饭煲广告概念图」尊龙凯时(China)人生就是博!◈★！◈★，Deep Design 会先生成初稿◈★，再由 Agent 审查背景光线◈★、产品质感◈★、品牌色调是否统一◈★，并提出多项优化建议古典艳情◈★。经过几轮迭代◈★，团队即可直接获得可参考的成品稿◈★，而不必经历传统反复修改的长周期◈★。

　　除了设计功能◈★，Agnes 此次还推出了面向大规模数据研究◈★、市场分析人生就是博·(中国区)官方网站◈★，◈★、行业报告生成任务的 Wide Research 功能◈★。

　　原因在于 Agnes 所采用的自研多智能体架构 CodeAgents◈★，它以结构化伪代码替代自然语言作为多 Agent 的沟通方式◈★，实现任务的精细拆解◈★、角色分工与高效调度◈★。该架构能使多步骤任务中的推理成功率提升 20%◈★、Token 消耗下降 40%◈★，并在跨模态任务（如 HotpotQA 和 VirtualHome 仿真环境）中展现了稳定高效的表现◈★。

　　Agnes 目前也正式发布了收费方案◈★，涵盖 Free◈★、Basic（9.9 美元/月）◈★、Plus（19.9 美元/月）◈★、Pro（99.9 美元/月）四档订阅服务◈★，以支持其持续的技术研发和全球扩张计划◈★。新注册用户可免费体验 DeepDesign◈★、WideResearch◈★、协作功能◈★。

　　为了适配碎片化办公场景◈★，Agnes 同时上线了 iOS App Store 和 Google Play 原生 APP◈★，首批功能涵盖 Search◈★、Deep Research 和 AI Slides◈★，移动端与 Web 端共享任务状态与上下文信息◈★。用户无论在办公室◈★、家中还是出差途中◈★，都能无缝延续任务◈★，不受时间与地点限制◈★。

　　Bruce 曾强调◈★：「真正的 AI 系统不是一个 Chat 窗口◈★，而是一个智能的工作现场」◈★，并主张从「插件组合」走向完整的「工作系统」◈★。

　　Deep Design◈★、Wide Research 包括移动端 APP 的上线◈★，证明了 Agnes 确实在沿着这一方向持续推进——把零散的创作工具重构为流畅◈★、高效的智能工作流◈★，其目标不仅是生成内容尊龙凯时中国官网入口◈★，◈★，而是全面提升生产力◈★、优化团队协作流程◈★，并打造一个可持续演进的智能办公生态系统◈★。